최근 영상 제작 산업은 빠르게 변화하고 있습니다.
특히, AI 기술이 발전하면서 기존의 제작 방식을 넘어서는 혁신적인 도구들이 등장하고 있는데요.
그 중에서도 Google DeepMind가 최근 발표한 VEO3는 영상 콘텐츠 제작의 미래를 선도할 핵심 기술로 주목받고 있습니다.
이번 글에서는 VEO3의 주요 특징과 기술적 강점, 그리고 앞으로 개선이 필요한 부분까지 꼼꼼히 살펴보겠습니다.
VEO3란 무엇인가?
VEO3는 텍스트나 이미지만으로 고품질 영상과 오디오를 자동 생성하는 Google DeepMind의 최신 AI 모델입니다.
특히 영상과 오디오를 동시에 생성하는 통합적 접근 방식으로 큰 주목을 받고 있습니다.
VEO3의 핵심 기술
1. 통합형 영상 및 오디오 생성
기존의 영상 생성 AI와 달리, VEO3는 오디오와 영상 콘텐츠를 동시에 생성합니다.
텍스트 기반 프롬프트를 활용하여 장면에 적합한 배경음과 대사, 효과음을 자동으로 구현합니다.
2. 향상된 현실감과 립싱크 정확도
VEO3는 실제 물리 법칙과 세부적인 표현력을 반영하여 영상의 사실감을 극대화했습니다.
특히 등장인물의 입 모양과 대사를 정확히 일치시키는 정교한 립싱크 기술을 적용하여 몰입감을 크게 향상시켰습니다.
3. 복잡한 서사 구조 표현 가능
단순한 짧은 영상에서부터 복잡한 내러티브를 담은 영상까지 폭넓게 대응할 수 있습니다.
장면 전환과 다양한 카메라 앵글, 감정 표현까지 자연스럽게 구현합니다.
4. Flow 기능과 통합
VEO3는 Flow라는 추가적인 창작 도구를 제공하여 창작자들이 영상 제작 과정에서 보다 직관적이고 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다. Flow는 영상 구도 설정, 카메라 앵글 지정, 대사 편집 등을 지원합니다.
VEO3의 개선이 필요한 부분
1. 높은 비용 문제
Gemini Ultra 플랜이 월 $249.99로 비교적 높은 편이며, 소규모 창작자나 개인 사용자의 접근이 제한될 수 있습니다.
향후 합리적인 가격 모델의 도입이 필요합니다.
2. 세부 조정의 제한성
자동 생성 과정에서 사용자 맞춤형 세부 조정이 아직 부족한 편입니다.
크리에이터들이 원하는 세부적인 연출이나 특정 요소 조정을 더욱 유연하게 할 수 있는 기능이 필요합니다.
3. 윤리적, 저작권적 이슈
AI가 콘텐츠를 생성함에 따라 발생할 수 있는 윤리적, 저작권적 문제들이 존재합니다.
이에 대한 명확한 가이드라인과 대책 마련이 시급합니다.
Google DeepMind의 VEO3는 AI 영상 제작 기술의 놀라운 발전을 보여주는 사례입니다.
그러나 기술적인 완성도를 높이고 접근성을 확대하기 위한 개선도 필요합니다.
앞으로 더욱 발전된 모습으로 영상 제작의 새로운 지평을 열어가기를 기대합니다.
